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WIR BAUEN DATA LÖSUNGEN

Wir helfen Unternehmen und Institutionen bei der Verarbeitung, Analyse und Nutzung großer Datenmengen und ermöglichen damit die Umsetzung innovativer und automatisierter Geschäfts-Prozesse auf Basis zukunftssicherer Technologien.

Wir realisieren Full-Stack Big-Data-Plattformen: Von der Datensammlung und Speicherung über die Verarbeitung bis hin zur Analyse und Visualisierung.

Unser internationales Team besteht aus Projektmanagern, Softwarearchitekten und Entwicklern, Datenanalysten, AI-Experten, Machine-Learning Spezialisten und Sicherheitsfachleuten.

Unser Angebot

Softwarelösungen für die Datenverarbeitung und -analyse für

  • Kreditinstitute
  • Telekommunikationsdienstleister
  • Medienunternehmen
  • Forschungsinstitute
  • Regierungsbehörden
  • Energielieferanten

Unsere Technologien

  • Dataslab Data Platform
  • Cloudera CDP/CDF/CDSW
  • Sicherheitsprodukte (Cisco, Cloudflare)
  • IoT- Lösungen
  • Open Source

Wir entwickeln Lösungen

  • On-Premise Architekturen
  • Cloud-Architekturen (AWS, Azure)
  • Hybridlösungen
  • Migration in Cloud-Architekturen

Machine Learning Modelle

  • Vorhersagemodelle
  • Fotoerkennung
  • Videoanalyse – Tagging nach Kontext
  • Objektverfolgung
  • Data Mining und Reporting

Kreditinstitute

Der Enterprise DataHUB von Dataslab bietet einen einzigen Punkt der Wahrheit mit besserer Benutzererfahrung. Zusammenarbeit und Workflow-Funktionen führen zur Verbesserung der Leistung von Organisationen und ermöglichen sofortigen Reaktion auf Ereignisse. Der wirtschaftliche Wert oder die Relevanz von Daten ändert sich im Laufe des Lebenszyklus. DataHUB verwaltet Ihre Daten zu den besten Kosten und sorgt für jederzeit verfügbar.

Alle gesetzlichen Anforderungen und Richtlinien für Datenmanagement, Datenverwaltung und Datensicherheit sind ebenfalls in den Enterprise DataHUB integriert.

Fallstudie
Kreditinstitute

Telekommunikationsdienstleister

Wir bauen Big-Data-Plattformen, um Unternehmensdaten zu sammeln, speichern und verarbeiten. Durch die Analyse der gesammelten Kundendaten mit ML- und KI-Ansätzen können wir Ihnen helfen, Ihre eigenen Datenprodukte zu erstellen. Die auf Hadoop basierenden Datenplattform-Suiten sind perfekt für technische Netzwerküberwachungssysteme, die in Bruchteilen von Sekunden auf Ereignisse reagieren.

Fallstudie
Telekommunikationsdienstleister

MEDIENUNTERNEHMEN

Wir erstellen Lösungen mit kosteneffektiver Speicherung von Medieninhalten sowie technischen Aufzeichnungen wie CDR, mit schneller Suche, Interaktion und allen notwendigen Tools für Verhaltens- und clickstream Analytics.

Dies hilft, gewichtete Entscheidungen über den Kauf oder die Produktion von neuen Content, die Bildung von Bundle-Angeboten, die Erweiterung Ihrer Produkte und die Anregung zusätzlicher Verkäufe zu treffen. Wir implementieren Serviceanalysen basierend auf der fertiggestellten Lösung, um qualitativ Videostreaming zu gewährleisten.

Fallstudie
MEDIENUNTERNEHMEN

Datenanalyse

Wir implementieren die linear skalierbare Plattform für die Lieferung, Speicherung und Verarbeitung von Protokolldateien (log files) und statistischen Daten, um sie „fliegend“ analysieren zu können, entsprechend den gegebenen Szenarien, informieren die relevanten Mitarbeiter/Dienste, lösen nächste Schritte aus.

Die Lösung kann für die technische Überwachung einer riesigen verteilten Infrastruktur (wie Medienunterneumen, Landwirdschaft, Telekommunikationsdienstleister) implementiert werden, indem sie die Analyse historischer Daten bereitstellt, können wir die kommenden Ereignisse vorhersagen und proaktiv handeln, um den reibungslosen Betrieb des Kundenunternehmens zu gewährleisten.

Fallstudie
Datenanalyse

NACHRICHT

HOW TO MIGRATE FROM HORTONWORKS DATA PLATFORM TO CLOUDERA DATA PLATFORM?

HOW TO MIGRATE FROM HORTONWORKS DATA PLATFORM TO CLOUDERA DATA PLATFORM?

FROST: FIRMS EYE IOT AND AI TO UPGRADE CUSTOMER EXPERIENCE

FROST: FIRMS EYE IOT AND AI TO UPGRADE CUSTOMER EXPERIENCE

DIFFERENCE BETWEEN BUSINESS INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE

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